12月23日，深思维语音识别（ASR）技术能力发布更新，新版本语音识别（ASR）能力在性能上实现了重大突破。
语音识别技术，也被称为自动语音识别 Automatic Speech Recognition，(ASR)，是将人类的语音内容转换为文本的技术。ASR是计算机的“耳朵”，机器要听懂人类说话，就离不开语音识别技术（ASR）。
在现实生活中，无论是个人手机智能助理、聊天语音转文字；还是企业智能呼叫中心、语音质检等场景下，都会广泛用到语音识别技术。
衡量一款语音识别引擎产品是否优秀，一个是看它是不是识别的够快，另一个当然是看它是不是识别的够准确。我们通常使用两个指标来量化这个标准：
实时率（FTR）
实时率，就是一段声音的时间和处理它所需要的时间的比值。显然，这个指标越小，对应的耗时性能越好。
32核CPU服务器环境下，用52秒音频文件进行32并发测试，深思维语音识别（ASR）平均耗时只用到了18371毫秒；实时率在0.009 – 0.011 之间，真正实现了毫秒级识别响应。
字错率（WER）
字错率的定义比较专业，我们可以笼统的理解为语音识别的错误率，这个值当然是越低越好。
全新版本的深思维语音识别（ASR）技术能力，将字错率控制在了6.01%以内，在识别精度上也交出了令人满意的答卷。
深思维语音识别基于自研核心技术，为企业提供超高性价比的语音识别服务，广泛适用于实时转写、语音内容监测、AI语音助手多种场景。
能够对于短音频文件进行识别，可应用于语音输入法、语音信息转文本、语音搜索等场景。
基于毫秒级响应速度，能够对实时音频流进行识别，适用于语音对话、实时音频流监测等实时性要求较高的场景。
支持对于实时性要求不高的长时长录音识别，可应用于语音质量检测、字幕生成、语音数据转写等场景。
支持恶劣环境、野外、保密等无网或弱网环境下的本地离线语音识别，提供从硬件到软件的全套解决方案。
为了灵活支持各种业务场景，深思维提供了公有云调度、私有化部署、离线本地调用等丰富的部署方案。
目前，语音识别能力核心技术掌握在各大云厂商的手中，使用成本较高已成为普遍事实，尤其是对于如运营商等拥有着超大量的语音识别需求的企业来说，更是难以承受。深思维语音识别能力，在指标完全胜任商业化要求的同时，也提供了及其有竞争力的价格，能够最大限度地降低客户成本，欢迎垂询。
